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当下人工智能、大数据等热门词汇，频频出现在人们的视野中。大数据与会计专业融合了大数据、智能化、数字化等特点。
从职业上看，2022年，50%的经济和金融从业人员高于7.41万元/年；10%的从业人员薪资高于18.91万元；25%的人员低于或等于5.11万元/年。
会计行业对人才需求非常大
而且就业前景广阔
但作为一个新兴课程-----大数据与会计，以后到底该如何选择呢？就业有没有难度呢？下面简单介绍一下
大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位。会计是优势专业,而大数据是新开的专业。
一、大数据与会计和普通会计的区别
1、时间不同，大数据与会计和普通会计相比，大数据与会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同，普通会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据与会计对于数据接触比较多。
3、方式不同，大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据与会计。
二、大数据与会计就业方向
目前在各类行政机关、企事业单位、中小微企业、会计师事务所、税务师事务所、财务咨询公司、财务共享中心等从事会计、审计、财务管理、投资咨询、理财、财务软件开发、财务信息系统维护、数据分析等岗位工作。
三、大数据与会计主干课程
理论课程：会计实务、管理会计实务、纳税实务、成本会计实务、会计信息系统应用等专业核心课程，智能财税、Python程序设计与应用、大数据基础应用、Excel财务应用、财务报表分析等适应新时代、新业态、新背景的理实一体化课程。
实训课程：会计基础实训、代理记账实务实训、供应链实训、会计基本技能实训、会计职业素养实训等单项训练课程，智能财税实训、财务会计实训、会计岗位综合实训、纳税实务实训、跨专业综合实训、顶岗实习等产教融合型课程。
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